Senior Data Engineer - Datenplattform

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Deine Aufgaben:

• Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Datenplattform auf Databricks
• Entwicklung, Optimierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte
• Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0
• Entwicklung von Daten-Transformationen sowie Datenqualitäts- und Validierungsprozessen mit dbt Core
• Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs von Datenlösungen im Azure-Umfeld
• Mitarbeit in agilen Projekt- und Produktteams
• Unterstützung bei der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mittels CI/CD

Dein Profil:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Fundierte Erfahrung mit Databricks, SQL, Python, Apache Spark / PySpark
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines
• Sehr gute Kenntnisse in dbt Core auf Databricks
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
• Erfahrung mit historisierten Datenmodellen, dimensionaler Modellierung, Datenqualitätstests und Daten-Dokumentation
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests
• Erfahrung im Betrieb von Datenlösungen in Microsoft Azure
• Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte eigenständig zu erfassen und zu lösen
• Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
• Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden; SAFe-Kenntnisse sind von Vorteil
• Erfahrung im Krankenversicherungsumfeld ist von Vorteil
• Fliessend Deutsch- und Englischkenntnisse

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